【正社員】Givery AI Lab（フルスタックエンジニア）
ギブリーギブリーについて
株式会社ギブリーは、2009年創業のテクノロジーカンパニーです。「日本をデジタル大国として再生する」をミッションに、生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを提供しています。
社員の50%を占めるグローバルな開発組織と、毎年複数の事業を創出する事業創造力を強みに、4事業部門で20以上のサービスを展開。大手企業やテック企業の課題をAIとデータで解決しています。
近年は大手企業への導入が増加し、毎年売上高は140%成長を遂げており、組織も2年間で約2倍の規模まで急成長しています。
今後数年以内の東証プライム、またはNASDAQへの時価総額1000億円での大型上場を見据えて、採用を強化しています。
（会社説明資料を見る）
主なサービス
・HRテック事業（Track）
・マーケティングDX事業（DECA・マーケGAI）
・オペレーションDX事業（MANA｜法人GAI）
・AI開発支援事業（Givery AI Lab）
（詳しいサービス内容はこちら）
主な導入事例
・日清食品HD様：コンサルティング、研修を提供し、営業一人当たり年間400時間削減
・あおぞら銀行様：専用生成AI環境開発プロジェクトを主導
・オルビス様：オンライン接客ツールで美容部員とのカウンセリングを提供し、LTV向上
・アート引越センター様：見積書・領収証等を全面的にデジタル化／お客さま窓口のCX向上を推進
等
（詳しい事例集はこちら）
募集背景
近年のChat GPTに代表される生成AIの加速度的普及の流れを受け、日本国内においてもあらゆる局面で”生成AIの活用”が大きなテーマとなっております。スマートフォンの普及と同様に「一人一台のAIを持つ時代」が来る日も近い将来になるのではないかと予測されています。さまざまなAIモデル、関連ツールやサービスが生まれてくる一方で、利用者となるユーザの生活、業務に関わる細分化されたAIの構築やそれによるユーザの生産性向上やAIによる価値の提供はまだ検証段階と言える状況です。
一方、このようなAIの進化に対して、社会で「実用・浸透」させ「人々の生活が豊かになる」レベルに到達するには、ソリューションファーストではなく「顧客ファースト」でなければなりません。利用者一人ひとりのシチュエーションや課題の把握からニーズを汲み取り、その人それぞれに最適な会話や体験を設計していく顧客中心視点、そしてその利用シチュエーションに合わせたAIの実装が必要です。
そこで、私たちは真に顧客の課題を解決するAIを社会実装するために、Givery AI Labを2024年初頭に立ち上げました。
AI技術が持つポテンシャルを、私たちが持つ”Give & Giveの精神”を掛け合わせることで、人々の生活を豊かにし、世界に向けて必要不可欠なAI実装集団になることを目指します。
事業内容
「Givery AI Lab」は、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」です。また、Giveryが展開するTrack、DECA、MANAといった自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。
▼お客様事例
＜自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発＞
生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施
・自動車設計
- テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI
・商品提案
- ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、
- 顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築
＜専用環境構築：大手銀行様＞
現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築
・実施内容
- 導入、活用のための伴走支援 アドバイス＆コンサルティング
- 全社員・役員向け生成AI研修
- 自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化
・得られた成果
- 働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献
＜社内プロダクトへのAI実装：弊社＞
ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装
・実施内容
- ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発
▼技術顧問・アドバイザー
東京大学名誉教授 竹内 郁雄（技術顧問）
東京大学大学院教授 江崎 浩（技術アドバイザー）
東京工業大学大学院教授 岡崎 直観（技術顧問）
業務内容・魅力
▼業務内容
- 顧客に対する特定のユースケースに対応した独自のAIプロトタイプ開発
- SaaSプロダクトへの生成AI機能の開発〜実装
- モデル選定から、RAG・ファインチューニングをマルチモーダルで実装
- PoCの結果を受けたアジャイル開発
- RAGの精度改善（LLM実装）
▼業務の魅力
- 高度な技術力を持つプロフェッショナルがいる環境で成長できる
- AIの最新技術やRAGシステムを学ぶことができる
- 自社SaaSプロダクトへのAI実装や大手一次受け案件の開発支援など業務領域が多岐にわたる
- CTOをはじめAI関連領域に深い知見のあるシニアエンジニアが多数在籍しており、技術力を向上させられる環境
- AI Labは取締役員直下での研究開発プロジェクトとなっており、経営層と距離が近い環境で働くことができる
▼会社全体の魅力・雰囲気
- Give＆Give精神を持っている方が多く、助け合って業務に取り組める
- 常に最新の技術を取り入れているため、最先端の技術を学ぶことができる
- 完全リモートOKのため、どこからでも仕事ができる
▼使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
- フロントエンド：TypeScript, React
- バックエンド：Python
- データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
- フレームワーク：Flask インフラ：Azure, AWS, GCP
募集要項
▼必須要件
- Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの3年以上の実務開発経験
- 2年以上のマネジメント経験
▼尚可要件
- 自社サービスの開発・運用経験
- AWS、またはGCPを用いたシステム構築・運用の経験
- 技術選定や開発指針の策定、コードレビューなど開発チームをリードした経験
- ビジネスレベルの英語スキル
求める人物像
- 他の開発者とのコミュニケーションを大事にし、協調しながらスケジュールを立て、チーム開発に取り組める方
- 将来の運用も見据えた継続的改善にコツコツと取り組める方
- 最新の技術トレンドをキャッチアップし、知識やノウハウを組織へ還元できる方
- リモート環境でも自走し、バリューを出せる方
稼働条件について
当社が提供するシステム開発業務において、顧客のセキュリティポリシーに準拠する必要があるため、以下の条件を満たしていただける方を募集しております。
- 作業拠点の制限
顧客指定のセキュリティ要件に基づき、作業拠点は日本国内、または顧客が許可する地域に限定されます。一時的に日本国外で作業を行う場合、事前に顧客および当社の承認が必要です。 - ネットワーク環境
作業時には、顧客指定の安全なネットワーク環境を使用する必要があります。特定の地域でのネットワーク利用が制限される場合があるため、詳細は面談時にご確認ください。 - 勤務形態
リモート勤務を希望される場合も、顧客のセキュリティ要件を遵守する必要がございます。 - 貸与品の取り扱い
当社および顧客から貸与されるPC、周辺機器、ストレージデバイスなどの機器類は、許可なく日本国外へ持ち出すこと、または第三者に利用させることを禁止します。万が一、日本国外で利用する必要がある場合、事前に顧客および当社の承認を取得してください。